在fi中存储许多变量

Question

我试图在一个文件中存储许多变量。我尝试过JSON、pickle和shelve，但它们似乎都只接受一个变量

import shelve
myShelve = shelve.open('my.shelve')
myShelve.update(aasd,
    basd,
    casd,
    dasd,
    easd,
    fasd,
    gasd,
    hasd,
    iasd,
    jasd)
myShelve.close()

还有泡菜

^{pr2}$

我犯的错误大致是

TypeError: update() takes at most 2 positional arguments (11 given)

以及

TypeError: pickle.dumps() takes at most 2 positional argument (11 given)

我不确定除了使用数据库之外，是否还有其他存储变量的方法，但这比我目前所能说的有点过头了。在

Answer 1

编辑：我只是想了一种不同的方法来存储变量，但这有点奇怪，我想知道专家们对此有何看法。在

您可以保存一个包含变量定义的python代码的文件，例如vars.py，该文件由定义值的简单语句组成：

x = 30
y = [1,2,3]

然后将其加载到程序中，只需执行from vars import *操作，就可以定义x和{}，就好像你已经输入了它们一样。在

---

原始正常答案如下。。。

有一种方法可以使用JSON将变量取回，而无需重新定义它们的名称，但必须首先创建变量字典。在

^{pr2}$

现在要重新加载它们：

with open('Jfile.txt','r') as infile:
    D = json.load(infile)

    # The "trick" to get the variables in as x,y,etc:
    globals().update(D)

现在x和y是根据它们的字典条目定义的：

print x,y
24 abc

还有一种方法是使用变量定义。通过这种方式，您不必预先创建字典，但是当您重新加载变量时，您必须按照正确的顺序重新命名变量。在

z=26
w="def"

with open('Jfile2.txt','w') as myfile:
    json.dump([z,w],myfile,indent=2)

with open('Jfile2.txt','r') as infile:
    zz,ww = json.load(infile)

以及输出：

print zz,ww
26 def

Answer 2

使用pickle，一次转储一个对象。每次转储到该文件时，都会添加另一个“记录”。在

import pickle
with open("vars.txt", "wb") as File:
    for item in (aasd,
                 basd,
                 casd,
                 dasd,
                 easd,
                 fasd,
                 gasd,
                 hasd,
                 iasd,
                 jasd)
    pickle.dump(item,File)

现在，当您想取回数据时，可以使用pickle.load从文件中读取下一个“记录”：

^{pr2}$

---

或者，根据数据的类型，假设数据是json能够序列化的内容，则可以将其存储在json列表中：

import json
# dump to a string, but you could use json.dump to dump it to a file.
json.dumps([aasd,
            basd,
            casd,
            dasd,
            easd,
            fasd,
            gasd,
            hasd,
            iasd,
            jasd])

Answer 3

一次只能pickle一个变量，但它可以是dict或其他Python对象。您可以将多个变量存储在一个对象中并对该对象进行pickle。在

import pickle

class Box:
    pass

vars = Box()

vars.x = 1
vars.y = 2
vars.z = 3

with open("save_vars.pickle", "wb") as f:
    f.write(pickle.dumps(vars))

with open("save_vars.pickle", "rb") as f:
    v = pickle.load(f)

assert vars.__dict__ == v.__dict__