Python多类分类

Question

我有一个多类分类器的工作示例（使用学习支持向量机)在文本数据上。一次通过，我只能训练/测试一个功能。是否可以在一个分类器中堆叠多个特征？具体而言，我的数据具有以下特点：

feature 1: 1c1, 1c2, 1c3, 1c4 feature 2: 2c1,2c2 feature 3: 3c1,3c2,3c3,3c4,3c5 feature 4: 4c1,4c2,4c3

目前，我可以为功能1运行一个训练通行证，为功能2重复训练等。 如何将它们堆叠在一起以获得输出向量，如[1c4,2c1,3c5,4c2]？这不是一个多标签问题，因为功能集{1..n}是互斥的。在

Answer 1

显然，没有办法做到这一点

^{bq}$