使用opencv_traincasad创建haar分类器

Question

我在创建haar分类器时遇到了一些问题。我需要建立一个分类器来检测汽车。现在我用python编写了一个程序来读取图像，我在对象所在的区域周围画一个矩形，一旦画出矩形，它就会输出图像名称，矩形的左上角和右下角的坐标。我不确定从这里到哪里，以及如何实际构建分类器。有人能帮我什么忙吗？在

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我正在寻求有关如何使用opencv_traincascade的帮助。我已经看过文档，但是我不太明白如何使用它来创建要在检测程序中使用的xml文件。在

Answer 1

这看起来你需要先确定你想要训练分类器的特性，因为使用haar分类器可以从这些额外的特性中获益。从那里你将需要train分类器，这需要你得到很多有车和没有车的图片，然后运行它，让它调整它的平均值，以便用你选择的特征进行最好的分类。在

为了得到一个更好的分类器，你必须找出你的特征的顺序和你把它们放在一起的最佳顺序，以进一步深入到对象中，并确定它是否是你所要寻找的。同样，这将需要大量针对您的特定功能和问题的示例。在