以utf8编码在Pandas数据帧中读取Csv文件，但打印带有编码字符的数据帧的操作结果失败

Question

我用utf-8编码成功地读取了Pandas数据帧中的Csv文件，但在UnicodeEncodeError'ascii'codec无法编码字符u'\xb0'-在打印此中间数据帧（下面的示例代码中为“p”）之前，打印数据帧上的操作结果（在本例中为crosstab）失败

    import pandas as pd
    filehandle='/home/ekta/Desktop/test_data/df_30.csv'
    df0 = pd.read_csv(filehandle,skiprows=0, sep=',', encoding='utf-8',nrows=100)
    df=df0[['country', 'appname']]
    p=pd.crosstab(df['appname'], df['country'], rownames=['appname'], colnames=['country'])
    print p  #errr while printing this Dataframe

    """ Data frame read was success, both for df0 & df, but cross tab fails with and the error that I get *"UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xb0' in position 13: ordinal not in range(128)"*. See "p" below  """

    #The dataframe, df looks like this 

       country                         appname
    0      SGP               Android Skout New
    2      SGP               Android Skout New
    3      SGP               Android Skout New
    7      SGP       Guess The Emoji - Android
    14     SGP             ScoreMobile Android
    15     IDN               Android Skout New
    16     IND  Truecaller - Caller ID & Block
    19     IDN                  Indonesia News
       ....More ... <Chopped>
    251    IDN      'Anonymous healthcare_and_fitness App cflw`2B2[h1s`lNzF@sPC1FtaCji:6kTF@']
    272    SGP    '(old) Weather\xc2\xb0'
# note the last two entries in this sample , there are more of these.

既然对df的“阅读”是成功的，我想了解的是：

1. 在将“Series”对象(df['appname'])传递给交叉表之前，是否应该对其进行编码->解码？ 类似于df['country'].encode('utf-8').decode('utf-8')[这不是一个有效的语法]

2. 下面的片段转换了df，这让我想到了一个问题，为什么？

df0['country']=df0['country'].astype(unicode) 
df0['country']
0     S
2     S
3     S
7     S
14    S
15    I
16    I
19    I
21    I
22    I
25    I
37    I
41    S
43    I

我的主要问题是：在我提供编码为“utf-8”之后，csv读取成功后，为什么我要在交叉表时再次编码？我做错什么了？在

注意，创建“p”数据帧交叉口pd不是问题，只需“打印p”。我使用p作为中间对象，但是想知道如何打印这个数据帧-然后我应该使用（1）技术吗？在