偏振图像如何找到每个RGB值的平均值

Question

为了练习图像处理，我必须编写一个程序，将各种效果应用于图像。其中一个效果是灰度，它可以找到RGB值的平均值（（红色+绿色+蓝色）/3）。然而，要使图像极化，我需要首先找到每个单独分量的平均值（即所有红色值/红色像素数）。然后循环遍历行和列（带有像素、红色值、绿色值和蓝色值的计数器）作为查找平均值的方法是否合适？有没有更有效的方法？在

此外，像素基于平均像素值进行偏振。”如果平均R是100，平均G是200，平均B是300，而a像素有r150、g150和B，100，偏振像素将是255、0和0？是不是如果电流值小于平均值，那么它会极化到0/大于平均值，极化到255？在

Answer 1

计算图像的平均RGB值：

    import numpy as np

    # load your image in a variable named `im`, then calculate average RGB value
    np.array(im).mean(axis=(0,1))

    # It gives a tuple like (71.710743801652896, 103.11570247933884, 64.165289256198349)

你不需要迭代，numpy拥有一切：）