擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用H2O的随机林(<code>H2ORandomForestEstimator</code>),设置<code>ntrees=1</code>使其只构建一个树,将<code>mtries</code>设置为数据集中的特征数(即列)和<code>sample_rate =1</code>。将<code>mtries</code>设置为数据集中的特征数意味着算法将从决策树中每个级别的所有特征中随机抽取样本。在</p>
<p>以下是关于<code>mtries</code>的更多信息:<a href="http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/mtries.html" rel="nofollow noreferrer">http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/mtries.html</a></p>