Python Pandas：如何在数据帧的一列中合计字典的所有值？

Question

这是我的数据帧：

    name                            count_dic
0  name1  {'x2,bv.': 435, 'x3': 4, 'x1': 123}
1  name2            {'x5': 98, 'x2,bv.': 435}

我想把“count_dic”列中的所有dic值加起来，得到如下结果：

^{pr2}$

以下是我尝试过的：

df_map.count_dic.apply(lambda L: sum(L.values())).sum()

但我得到了以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_values' and 'dict_values'

有人能帮忙吗？在

Answer 1

注意：在我看来，您的数据帧结构有点奇怪，如果数据集变大，它的性能可能会很差。

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无论如何，您的代码看起来格式良好[在python2.7.8和3.4.1上测试]

 df = pd.DataFrame(columns = ['name','count_dic'])
 df.loc[0] = ['name0',{'x2,bv.': 435, 'x3': 4, 'x1': 123}]
 df.loc[1] = ['name1',{'x5': 98, 'x2,bv.': 435}]

 df.count_dic.apply(lambda x : sum(x.values())).sum()

       1095

如果你想按行计算值

^{pr2}$

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使用时还有一个与涉及的变量类型有关的更具体的问题，这些变量不是int，需要显式转换。在

 df.count_dic.apply(lambda x : sum([int(y) for y in x.values())])