更改十进制分隔符（Python、Sqlite、Pandas）

Question

我有一个Excel电子表格（它是从SAP摘录的），里面有数据（文本、数字）。我将这些数据转换成一个数据帧，进行一些计算，最后将其保存到sqlite数据库中。 而excel电子表格的小数点分隔符是逗号。sqlite数据库包含以点作为小数分隔符的数字。在

代码摘录：

df_mce3 = pd.read_excel('rawdata/filename.xlsx', header=0, converters={'supplier': str, 'month': str}, decimal=',')

（decimal='，'是一个建议的解决方案，只有在使用csv时才有效）

完成计算后，我使用以下代码将结果保存到sqlite数据库：

^{pr2}$

输入：

month   ordqty  ordprice    ordervolume invoiceqty  invoiceprice    
08.2017 10,000  14,90       149,00      10,000      14,90

输出：

month   ordqty  ordprice    ordervolume invoiceqty  invoiceprice    
08.2017 10.000  14.90       149.00      10.000      14.90

我确实需要这些数字有相同的十进制分隔符作为输入数据，我找不到这样做的方法。在

因此，我问你们中是否有人知道如何实现这一目标？

我在macosx上使用python3.5和pandas（0.19.1）以及numpy（1.11.2）

谢谢你！在

Answer 1

在保存之前，您需要转换float值。只需循环使用包含.的值的列，将每个值转换为字符串，然后就可以使用replace方法。在

这里我转换了x列中的所有值

df['x'] = [str(val).replace('.', ',') for val in df['x']]
df.to_sql('rawdata', conn, if_exists='replace')

Answer 2

在评论之后，我终于想出了一个至少能处理样本数据的解决方案。我得检查一下它是否与我的实际数据相符。在

#!/usr/bin/env python3.5
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

def formatnumbers(x):
    x = round(x, 4)
    x = str(x).replace('.', ',')
    return x

for col in df.columns:
    df[col] =  df[col].apply(formatnumbers)

print(df.head(n=5))

结果是：

^{pr2}$