从另一个数据帧中减去一个数据帧（不包括第一列Pandas）

Question

我必须用相同的列数据帧。我的任务应该是在不接触第一列（'A'）的情况下从df_nap中减去df_tot。 最简单的解决方法是什么？在

谢谢你！在

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))

Answer 1

在使用^{}之前，请为两个数据帧设置公共索引：

df_tot = df_tot.set_index('Wavelength')
df_nap = df_nap.set_index('Wavelength')

res = df_tot.sub(df_nap)

如果您需要将'Wavelength'作为一个序列而不是一个索引，您可以对结果调用reset_index：

^{pr2}$

但是，将唯一的行标识符存储为索引而不是序列有一定的好处。例如，更有效的查找和合并功能。在

Answer 2

只需减去整个数据帧，然后将所需的值重新分配给波长列。在

result = df_tot - df_nap
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

例如

^{pr2}$

---

或者，如果波长列不是数字，您可以 减去除波长之外的所有值，然后重新指定该列：

result = df_tot.drop('Wavelength', axis=1) - df_nap.drop('Wavelength', axis=1)
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

Answer 3

您还可以使用join和iloc：

df_tot.iloc[:,:1].join(df_tot.iloc[:,1:]-df_nap.iloc[:,1:])

但这意味着列的顺序相同，“波长”是第一个