使用opencvforpython的反投影

Question

我使用的是opencvforpython，cv2库。我用下面的函数来计算图像的直方图

hist = cv2.calcHist([im_converted], channels, None, histSize, ranges,hist, 1)

其中im\u converted作为uint8类型的numpy数组加载。在

hist似乎被迫成为float32类型的numpy数组。当我使用反投影函数时出现了一个问题。（注：我规范化直方图s.tnp.总和（历史）=1）

^{pr2}$

文档是here。backProj被强制为uint8 numpy数组。在

• 如果scale=1，则backProj=0
• 如果scale=255，那么backProj不是零，但是值非常小。在

我的问题是：考虑到类型之间的差异，应该应用什么样的比例因子？难道没有办法改变类型吗？（注意：我试着做hist=0（histSize，dtype=uint8），但没有成功，最后还是得到了float32直方图。）

Answer 1

这取决于您的图像大小。如果图像的像素超过255，那么直方图的uint8数据类型是不够的，因为容器可能会流动。在

OpenCV行似乎强制从calcBackProject返回的图像的数据类型与传入的图像相同。如果传入uint8图像，但float32直方图的值大于255，则可能会剪裁反投影图像。在

最明智的方法似乎是保持scale=1.0，但将float32图像传递给calcBackProject：

backProj = cv2.calcBackProject([im_converted.astype('float32')], channels, hist, ranges,scale)

另一种方法是传入uint8图像，但将比例设置为255. / hist.max()。因此，255在你的反投影图像将对应于最常见的颜色。在