类对象字典的嵌套访问属性

Question

我正在使用一个返回嵌套字典的包。 当其他所有内容都在对象语法中时，用字典语法访问类方法中的返回对象会让人感到尴尬。 搜索把我带到了bunch/neobunch包，它似乎实现了我的目标。我还看到建议使用namedtuples，但是这些并不容易支持嵌套属性，而且大多数解决方案都依赖于在namedtuple中使用字典进行嵌套。在

实现这一目标的更自然的方法是什么？在

data = {'a': 'aval', 'b': {'b1':{'b2a':{'b3a':'b3aval','b3b':'b3bval'},'b2b':'b2bval'}} }

print(data['b']['b1']['b2a']['b3b'])  # dictionary access
# print(data.b.b1.b2a.b3b)  # desired access

import neobunch
data1 = neobunch.bunchify(data)
print(data1.b.b1.b2a.b3b)

Answer 1

使用__setattr__方法怎么样？在

>>> class AttrDict(dict):
...     def __getattr__(self, name):
...         if name in self:
...             return self[name]
... 
...     def __setattr__(self, name, value):
...         self[name] = self.from_nested_dict(value)
... 
...     def __delattr__(self, name):
...         if name in self:
...             del self[name]
... 
...     @staticmethod
...     def from_nested_dict(data):
...         """ Construct nested AttrDicts from nested dictionaries. """
...         if not isinstance(data, dict):
...             return data
...         else:
...             return AttrDict({key: AttrDict.from_nested_dict(data[key])
...                                 for key in data})
...         

>>> ad = AttrDict()
>>> ad
{}

>>> data = {'a': 'aval', 'b': {'b1':{'b2a':{'b3a':'b3aval','b3b':'b3bval'},'b2b':'b2bval'}} }

>>> ad.data = data
>>> ad.data
{'a': 'aval', 'b': {'b1': {'b2a': {'b3a': 'b3aval', 'b3b': 'b3bval'}, 'b2b': 'b2bval'}}}

>>> print(ad.data.b.b1.b2a.b3b)
    b3bval

Answer 2

可以使用基于基本对象构建的简单类：

class afoo1(object):
    def __init__(self, kwargs):
        for name in kwargs:
            val = kwargs[name]
            if isinstance(val, dict):
                val = afoo1(val)
            setattr(self,name,val)

我借用了argparse.Namespace定义，对其进行了调整以允许嵌套。在

它将被用作

^{pr2}$

它也可以用**kwargs（与*args）一起定义。一个__repr__的定义可能也不错。在

与其他简单对象一样，可以添加属性，例如f.c = f（递归定义）。vars(f)返回一个字典，尽管它不进行任何递归转换）。在

Answer 3

下面的类可以让你做你想做的事情：

class AttrDict(dict):
    """ Dictionary subclass whose entries can be accessed by attributes
        (as well as normally).
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

    @staticmethod
    def from_nested_dict(data):
        """ Construct nested AttrDicts from nested dictionaries. """
        if not isinstance(data, dict):
            return data
        else:
            return AttrDict({key: AttrDict.from_nested_dict(data[key])
                                for key in data})

data = {
    "a": "aval",
    "b": {
        "b1": {
            "b2b": "b2bval",
            "b2a": {
                "b3a": "b3aval",
                "b3b": "b3bval"
            }
        }
    }
}

data1 = AttrDict.from_nested_dict(data)
print(data1.b.b1.b2a.b3b)  # -> b3bval