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删除NaN值百分比较高的Pandas列
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<p>假设我有以下数据。在</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'group':list('aaaabbbb'), 'val':[1,3,3,np.NaN,5,6,6,2], 'id':[1,np.NaN,np.NaN,np.NaN,np.NaN,3,np.NaN,3]}) df </code></pre> <p>我想删除NaN值百分比超过50%的列。我可以手动执行以下操作,然后使用drop。在</p> ^{pr2}$ <p>但是,我想知道是否有一个优雅而快速的代码来实现这一点?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df.dropna(thresh=len(df)//2,axis=1) Out[57]: group val 0 a 1.0 1 a 3.0 2 a 3.0 3 a NaN 4 b 5.0 5 b 6.0 6 b 6.0 7 b 2.0 </code></pre>
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