循环浏览字典并将dict中的每个数据帧保存为csv？

Question

我有一个数据框，看起来像下面的，但是有数千行数据

ID#  Segment Sub-Segment Account Manager Name
1234 America Midwest     Walmart Bobby Jindal
4567 America Midwest     Target  Bobby Jindal
5678 America Northeast   Dunkin  Peter Thiel

我的最终目标是为Manager Name列中的每个唯一值创建一个单独的数据框，并将该数据框标记为Manager的名称。因此，上面的数据集将输出两个dfs

所以我决定创建一个dict，现在已经创建了唯一的数据帧，但我现在遇到的问题是，我想将每个数据帧保存为csv，命名约定为管理器名称“Bobby Jindal.csv”

df_sliced={}
for name in df['Manager Name'].unique():
    df_sliced[name]=df[df['Manager Name']==name]

我不确定下一步是如何将dict中的每个数据帧保存为csv。你能帮我做这件事并帮我做语法吗

Answer 1

使用pandas.to_csv：

for name in df_sliced:
    df_sliced[name].to_csv(f"{name}.csv")

如果要将csv保存到当前工作目录以外的其他位置，请在to_csv中指定完整路径，如：df_sliced[name].to_csv(f"C:/folder/subfolder/{name}.csv")