如何使用python求和列值

Question

我有一个如下所示的行集：

defaultdict(<type 'dict'>, 
{
   u'row1': {u'column1': 33, u'column2': 55, u'column3': 23}, 
   u'row2': {u'column1': 32, u'column2': 32, u'column3': 17}, 
   u'row3': {u'column1': 31, u'column2': 87, u'column3': 18}
})

我希望能很容易地得到第1列，第2列，第3列的和。如果我可以对任意数量的列执行此操作，并在一个看起来像columnName => columnSum的哈希映射中接收结果，那就太好了。正如您可能猜到的那样，我不可能首先从数据库中获取汇总值，因此有理由提出这个问题。在

Answer 1

不是最棒的Python，但这里：

for val in defaultdict.values() :
   sum1 += val['column1']
   sum2 += val['column2']
   sum3 += val['column3']
final_dict = {'column1' : sum1,'column2' : sum2,'column3' : sum3 }

Answer 2

嵌套生成器+列表理解可以做到：

>>> foo
defaultdict(<type 'dict'>, {u'row1': {u'column1': 33, u'column3': 23, u'column2': 55}, u'row2': {u'column1': 32, u'column3': 17, u'column2': 32}, u'row3': {u'column1': 31, u'column3': 18, u'column2': 87}})
>>> dict(zip(foo.values()[0].keys(), [sum(j[k] for j in (i.values() for _,i in foo.items())) for k in range(3)]))
{u'column1': 96, u'column3': 58, u'column2': 174}