在pandas DataFram中，按每列的行数计算重复数

Question

我有一张很长的桌子，如下所示：

    A    B    C    D    .......
0   au   br   gt   uy
1   cd   gq   gt   uy
2   fg   br   gt   ml
3   kl   br   gt   wx

。。。。。。。。。。。。。。在

我想计数并打印每列的重复项，如：

^{pr2}$

我只发现一列的重复数：

df.duplicated(['B']).sum()

我是要写所有的专栏（大约30篇），还是可以用熊猫的文章？我试过了，但没用：

df.duplicated(df.loc[:,:]).sum()

Answer 1

用^{}减去数据帧的长度：

df = len(df) - df.nunique()
print (df)
A    0
B    2
C    3
D    1
dtype: int64

或者使用^{}和^{}分别获得每列的布尔掩码，使用sum表示{}值的计数：

^{pr2}$