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Python常见问题
我正试图超越决策树。仔细查看DecisionTreeRegressor中的默认参数后，似乎只需调用以下代码即可：
tree = DecisionTreeRegressor()
tree.fit(X,y)
y_pred = tree.predict(X)
然而，当检查每片叶子上的样本时，我发现叶子上有大约1000个不同的样本。为什么会发生这种情况？有没有办法强迫树过度拟合，直到所有叶子中的所有节点都完全相同
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