在转换为CoreML时，Keras的InputLayer对象没有属性“inbound\u nodes”

Question

当我试图将我的Keras模型转换为CoreML模型时，我得到错误'InputLayer object has no attribute'inbound'u nodes'。在

这是我的代码：

     loaded_model = load_model("diffinception.h5")
     coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(loaded_model, 
         input_names="imageSculp", output_names="category")
     coreml_model.save("transfertestinception.mlmodel")

“diffinception.h5”是从Keras导入的一个Inception模型，我为迁移学习培训了额外的层。在

以下是生成该模型的代码：

^{pr2}$

我是Keras的最新版本。使用Python2.7

Answer 1

我更新了我机器上的_topology2.py代码以匹配以下版本（2018年1月17日更新）：

https://github.com/apple/coremltools/blob/master/coremltools/converters/keras/_topology2.py

这就解决了这个问题。在