自由和固定参数函数的Scipy-basin跳变极小化

Question

我有一个函数，它有一个自由参数元组和一个固定参数元组作为输入，并作为输出一个标量值。这是昂贵的运行，我想找到这个函数的最小值，而不需要任何梯度的knwoldge/Hessians。为此，我决定使用Basin-hopping方法，使用最小化函数COBYLA，因为在一个使用廉价函数的测试运行中，使用的函数调用最少，并且可以使用边界。在

然而，我不知道如何告诉盆地跳跃法哪些参数是自由的优化，哪些是固定的。在

def func(x_free, x_fixed):
    '''Do some expensive stuff here'''
    global FUNC_CALLS
    FUNC_CALLS += 1
    return scalar_value

在文档中，我读到我可以使用字典minimizer_kwargs将参数传递给这个函数。但是，它并没有解释我应该使用哪些关键字。有谁能帮我列出minimizer_kwargs的允许关键字列表，以及它们的作用？在

没有参数x_fixed，我的代码如下所示：

^{pr2}$

简而言之：我应该怎么做才能在函数中插入x_fixed？在

Answer 1

根据basinhopping的docstring，将args键添加到minimizer_kwargs中，值为(x_fixed,)。在

例如：

minimizer_kwargs = {"method": "COBYLA", "args": (x_fixed,)}