如何在Numpy中实现垃圾回收

Question

我有一个名为main.py的文件，它引用了另一个文件Optimisers.py，该文件中只包含函数，并在main.py中的for循环中使用。这些函数具有不同的优化功能。在

这个Optimisers.py然后引用另外两个类似的文件，它们也只包含函数，它们位于while循环中。所有这些文件都使用numpy。在

我认为这是因为在numpy中使用函数调用和创建数组的循环，这会导致内存过载。因此，我不能完成一些优化算法，或循环所有可能的坐标，我想。在

如何确保移除numpy中的变量？据我所知，numpy的C库使标准Python进程复杂化。%reset array命令（来自下面的链接）做什么？我应该在哪里实施呢？在

另外，我读过“Releasing memory of huge numpy array in IPython”， 并且gc.collect()也不起作用。在

Answer 1

当numpy数组不再被引用时，GC将自动释放它。C对象被包装在Python对象中，因此对于您来说，它的实现方式并不重要。在

确保数组没有在全局变量中被引用，因为这些数组会一直存在，直到被重写或程序退出。在

如果需要在数组超出作用域之前将其从局部变量中释放出来，可以使用del variablename（或仅赋值，例如None），但这不会考虑任何其他引用，只需指定一个。在

要调试引用对象的位置，可以使用gc.get_referrers(object)。在

P.S. I've read Releasing memory of huge numpy array in IPython and gc.collect() does not work either.

除非您有循环或调用了gc.disable()，gc.collect()将不会使GC更快地发生。在