如何获取表中某列中某个值的百分比

Question

我有一个简单的数据框架：

^{tb1}$

我需要两样东西：

1. 哪个国家拥有最大的能源；我这样做：

    df = df.sort_values(by=['% Renewable'],ascending=False).head(1)

1. 该值在所有国家/地区的百分比，并以带有(Country Name, %)的元组形式返回该值

我怎样才能做到这一点

更新1：我这样做了：

def answer_six():
    df = answer_one()
    #print(df)
    suma = df['% Renewable'].sum()
    top3 = df['% Renewable'].nlargest(1)
    tups = list(zip(top3.index, top3.div(suma)*100))
    return tups

但是签名者说我需要返回一个元组，不是吗

Answer 1

使用max然后对元组使用zip分割列并转换为列表：

top = df['% Renewable'].max()
print (top)
103

如果Country是索引，需要排名前三的国家使用：

top3 = df['% Renewable'].nlargest(3)
tups = list(zip(top3.index, top3))
print (tups)

Answer 2

假设您的df包含一列'country'和另一列'%Renewable'。 完成排序后（不使用head（1））：

df = df.sort_values(by=['% Renewable'],ascending=False)

只需使用for循环：

for i in range(len(df)):
    c = (df.loc[i,'country'],df.loc[i,'% Renewable'])
    print(c)

如果要另存为元组：

t = list(zip(df['country'],df['% Renewable']))
print(t)

如果您只对打印感兴趣，请使用列表理解：

[print(df.loc[i,'country'],df.loc[i,'% Renewable']) for i in range(len(df))]

因为您已经对df进行了排序，所以它将按降序打印