注释多行打印上每列的数据点

Question

我有一个包含多列（列表示月份）的数据框架，每行是一个组，例如

    OCT20  NOV20  DEC20  JAN21
A   20     24     19     18
B   45     29     33     46
C   19     11     13     11

（这只是获得可复制溶液的虚拟数据）

我正在绘制此数据帧的线图，列为x记号，索引中的每一行为图中的一行，每一行中每个月的值为y值

下面是我用来绘图的代码，效果很好。然而，我想用dataframe中的值对每个数据点进行注释，但是通过下面的代码，我可以在一个地方获得所有数据点

%matplotlib inline

labels = ['OCT20', 'NOV20', 'DEC20', 'JAN21', 'FEB21', 'MAR21']

ax = df.T.plot(grid = True, figsize=(20,15), marker='o')

for col in df.columns:
    for id, val in enumerate(df[col]):
        ax.text(id, val, str(val))

x = [0,1,2,3,4,5]
plt.xticks(x, labels, rotation=45)
    
plt.show()

输出是这样的：

但我希望每个数据点都对应于绘图中的正确标记

有人知道怎么解决这个问题吗

Answer 1

你太近了！您已经转置了数据帧，但是尝试通过未转置的数据帧应用文本df：

plot_df = df.T  # Save the Transposition
ax = plot_df.plot(grid=True, figsize=(20, 15), marker='o')

for col in plot_df.columns:  # Use the Transposition
    for idx, val in enumerate(plot_df[col]):
        ax.text(idx, val, str(val))

x = [0, 1, 2, 3]
labels = ['OCT20', 'NOV20', 'DEC20', 'JAN21']
plt.xticks(x, labels, rotation=45)

---

使用的数据帧：

df = pd.DataFrame({
    'OCT20': {'A': 20, 'B': 45, 'C': 19},
    'NOV20': {'A': 24, 'B': 29, 'C': 11},
    'DEC20': {'A': 19, 'B': 33, 'C': 13},
    'JAN21': {'A': 18, 'B': 46, 'C': 11}
})