如何在同一数据帧中加入和应用？

Question

我有一个数据框，看起来像这样：

|--------|---------|----------------|
|   ID   |  Value  |  AssociatedID  |
|--------|---------|----------------|
|    1   |   Val 1 |      3         |
|--------|---------|----------------|
|    2   |   Val 2 |      4         |
|--------|---------|----------------|
|    3   |         |                |
|--------|---------|----------------|
|    4   |         |                |
|--------|---------|----------------|

我想要的输出是

|--------|---------|----------------|
|   ID   |  Value  |  AssociatedID  |
|--------|---------|----------------|
|    1   |   Val 1 |      3         |
|--------|---------|----------------|
|    2   |   Val 2 |      4         |
|--------|---------|----------------|
|    3   |   Val 1 |                |
|--------|---------|----------------|
|    4   |   Val 2 |                |
|--------|---------|----------------|

所以基本上我想在关联的ID和ID字段之间进行连接，并应用该值

我做这件事的基本方法是

for id in df['AssociatedID'].unique.tolist():
    valueToApply = df.loc[df['AssociatedID'] == id]["ID"].values
    df.loc[(df['ID'] == id) , "Value"] = valueToApply 

我希望我能使用某种熊猫一号班轮来实现这一点。对熊猫最好的方法是什么？有单行代码吗

Answer 1

我们可以用map做np.where

df['Value'] = np.where(df['Value'].isnull(), 
                       df['ID'].map(dict(zip(df['AssociatedID'],df['Value']))), 
                       df['Value'])