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计算由另一列分组的多对列之间的更改百分比
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<p>我有以下数据帧:</p> <pre><code>VAR1 OCT20 NOV20 DEC20 JAN21 ... x 1 1.6 2.4 3.3 y 2.1 1 0.7 5.4 z 2 3.1 0.5 2.1 </code></pre> <p>我想计算的是,VAR1列中的每一行,每个月之间的变化百分比(与之前的一个月相比,不是所有可能的对)。 例如,对于<code>x: pct_change</code>在10月20日和10月20日之间,然后是11月20日和12月20日等。对于<code>y</code>也一样</p> <p>有关于如何做的帮助吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>设置索引并使用pct\U更改</p> <pre><code>df.set_index('VAR1').pct_change(axis=1) OCT20 NOV20 DEC20 JAN21 VAR1 x NaN 0.60000 0.50000 0.375000 y NaN -0.52381 -0.30000 6.714286 z NaN 0.55000 -0.83871 3.200000 </code></pre>
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