2个csv文件在for循环中，输出一个csv文件

Question

我有两个csv文件，第一个（station.csv）有两列经纬度，第二个（catalog.csv有5列，还有两列经纬度）我已使用geopy.distance.distance计算了两点之间的距离，但当我尝试迭代文件以获取catalog.csv中每个lat long到站点的距离时，ot始终会给我最后一个值。理想情况下，输出将添加与桩号一样多的列，因此对于catalog.csv中的每个点，我将与给定桩号保持一定距离

预期产量 ctlg.csv，包含原始数据和29个新列，以及与每个sts的距离

时间UTC、纬度、经度、震级、距离1…29

    import pandas as pd  
    import geopy.distance  
    from pandas.core.frame import DataFrame  
    ctlg1 = pd.read_csv('ctlg1.csv', sep=',')  
    sts = pd.read_csv('stations.csv', sep=',')   
    for row1 in sts.iterrows():  
      coords_1 = (row1[1][1], row1[1][2])  
      for row2 in ctlg1.iterrows():  
      coords_2 = (row2[1][4], row2[1][5])  
      distance = geopy.distance.distance((coords_1),(coords_2))  
      data = [distance]    
      df = pd.DataFrame(data)  
      df.to_csv("ctlg.csv")    

Answer 1

在计算嵌套的for循环内的距离后，将其分配给变量data

但是在每次迭代之后，数据的值都会被覆盖。所以自然地，data的最终值将是对应于最后一个坐标的距离