使用布尔数组的入口和作为inclusive`或`

Question

我想比较许多m-by-n布尔numpy数组，如果至少一个输入中的对应条目为True，则得到一个相同形状的数组，其条目为True

我发现最简单的方法是：

In [5]: import numpy as np                                                      

In [6]: a = np.array([True, False, True])                                       

In [7]: b = np.array([True, True, False])                                       

In [8]: a + b                                                                   
Out[8]: array([ True,  True,  True])

但我也可以用

In [11]: np.stack([a, b]).sum(axis=0) > 0                                       
Out[11]: array([ True,  True,  True])

这些操作是否等效？有什么我应该注意的地方吗？一种方法比另一种更可取吗

Answer 1

您可以使用np.logical_or

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([True, True, False])
np.logical_or(a,b)

它也适用于(m,n)数组

a = np.random.rand(3,4) < 0.5
b = np.random.rand(3,4) < 0.5
print('a\n',a)
print('b\n',b)
np.logical_or(a,b)