Pandas：增加一个新的栏目，统计这个人达到一天中最高分数的频率

Question

它是pandas/Dataframe，它包含每个人每天的所有分数，我想添加一个额外的列来收集它有最高分数的次数（可能不止一个人，一些数据是nan）

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([['','day1','day2','day3','day4','day5'],
                ['larry',1,4,7,3,5],
                ['niko',2,-1,3,6,4],
                ['tin',np.nan,5,5, 6,7]])
                
df = pd.DataFrame(data=data[1:,1:],
                  index=data[1:,0],
                  columns=data[0,1:])
print(df)

输出

      day1 day2 day3 day4 day5
larry    1    4    7    3    5
niko     2   -1    3    6    4
tin    nan    5    5    6    7

预期结果是（拉里：1次，尼科：2次，锡：3次）

      times_of_top day1 day2 day3 day4 day5
larry            1    1    4    7    3    5
niko             2    2   -1    3    6    4
tin              3  nan    5    5    6    7

niko在day1和day4上得分最高，所以他的times_of_top是2。
tin在{}、{}和{}上得分最高，所以他的{}是3

Answer 1

使用pandas.DataFrame.stack和count的一种方法：

# df = df.astype(float)
# Since the sample data are in object type

df["times_of_top"] = df[df == df.max()].stack().count(0)
print(df)

输出：

       day1  day2  day3  day4  day5  times_of_top
larry   1.0   4.0   7.0   3.0   5.0             1
niko    2.0  -1.0   3.0   6.0   4.0             2
tin     NaN   5.0   5.0   6.0   7.0             3