我对tensorflow摘要有意见。 当我在tensorboard中打开它时,我可以看到所有的图形、损耗、平均精度和所有其他标量数据
正如你在这里看到的: Tensorboard
但当我试图提取它并将其导出到csv时,我什么都没有
我运行以下代码:
from tensorboard.backend.event_processing.event_accumulator import EventAccumulator
event_acc = EventAccumulator(r'path2tfeventfolder')
event_acc.Reload()
# Show all tags in the log file
print(event_acc.Tags())
印刷品是:
{'images':[],'audio':[],'histograms':[],'scalars':[],'distributions':[],'tensors':['eval_side_by_side_0_0','eval_side_by_side_1_0','eval_side_by_side_2_0','eval_side_by_side_3_0','eval_side_by_side_4_0','eval_side_by_side_5_by_0''pascalbox 0'/mAP@0.5IOU“,”Pascalbox_PerformanceByCategory/AP@0.5IOU/1',Pascalbox\u性能分类/AP@0.5IOU/2',“Pascalbox\u性能分类/AP@0.5IOU/每件3',帕斯卡盒性能分类/AP@0.5IOU/4',“Pascalbox\u性能分类/AP@0.5IOU/5', 'Loss/RPNLoss/localization_Loss'、'Loss/RPNLoss/objectness_Loss'、'Loss/BoxClassifierLoss/localization_Loss'、'Loss/regulation_Loss'、'Loss/total_Loss']、'graph':False、'run_metadata':[]
我的最终目标是能够提取每个类的平均精度(6种不同)
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