如何写入具有空行的列的CSV文件

Question

enter image description here文件.csv=[ { “名字”：“基兰”， “姓氏”：“威尔逊”， “年龄（年）”：“89”， “性别”：“男性”， “退休”：“真实”， “婚姻状况”：“已婚或民事伴侣”， “受抚养人”：“3” }, { “名字”：“Ryan”， “姓氏”：“克拉克”， “年龄（年）”：“23岁”， “性别”：“男性”， “退休”：“假”， “婚姻状况”：“已婚或民事伴侣”， “受抚养人”：” }, { “名字”：“克莱夫”， “姓氏”：“埃文斯”， “年龄（年）”：“67”， “性别”：“男性”， “退休”：“真实”， “婚姻状况”：“单身”， “受抚养人”：” }]

with open("file.csv",mode='a') as myfile:
     myfile=csv.writer(myfile,delimiter=",")
     for line_number,line in enumerate(myfile):
           if line[10] == "":
               myfile.writerow("N/A")
     print(my_file)

注意，这实际上是一个更大的数据集，“依赖者”CSV文件的原始标头是行（10），列有一些空白行，我希望空白行被“N/A”

替换。

Answer 1

因为您的输入是一个字典列表，所以您最好使用csv.DictWriter而不是csv.Writer。而不是在写入文件的中间拦截无效值，它将更简单地预先修复数据。代码还有几个其他问题，最重要的是循环中的line是一个字典，但是您通过索引访问它，就像它是一个列表一样

正如其中一条评论所指出的，调用变量file.csv是一个语法错误，除非您定义了一个名为file的对象

首先创建具有可用名称的词典：

file_csv =[ { "First Name": "Kieran", "Last Name": "Wilson", "Age (Years)": "89", "Sex": "Male", "Retired": "True", "Marital Status": "married or civil partner", "Dependants": "3" }, { "First Name": "Ryan", "Last Name": "Clarke", "Age (Years)": "23", "Sex": "Male", "Retired": "False", "Marital Status": "married or civil partner", "Dependants": " " }, { "First Name": "Clive", "Last Name": "Evans", "Age (Years)": "67", "Sex": "Male", "Retired": "True", "Marital Status": "single", "Dependants": " " } ]

然后修复空白列以包含^ {CD6>}：

for row in file_csv:
    for k,v in row.items():
        if v == " ":
            row[k]="N/A")

这将处理所有可能包含空白的列，并且您可能会发现有更多的数据会出现这种情况

代码对文件和csv.Writer对象都使用myfile。那是个坏主意。除非您知道要附加到现有文件，否则请使用w而不是a

with open("file.csv",mode="w") as myfile:
    mywriter = csv.DictWriter(myfile,delimiter=",",fieldnames=file_csv[0].keys())
    mywriter.writeheader()
    mywriter.writerows(file_csv)

Answer 2

这里的不是csv，而是JSON文件。如果要将其写入文件，则可以执行以下操作：

1. 将空白替换为“不适用”
2. 获取str属性并将其写入文件

注意，我将一起使用as namevar filecvs

一,

for aDict in filecsv:
    for key,val in aDict.items():
        if val== " ":
            aDict[key] = "N/A"

with open("file.csv",mode='a') as myfile:
         myfile.write(filecsv.__str__())