使用svc.fit（）时出错：值错误：输入形状错误

Question

我在数据框X中存储了关于帕金森病患者的数据，以及患者是否患有由y表示的帕金森病（0或1）。可通过以下方式检索：

X=pd.read_csv('parkinsons.data',index_col=0)
y=X['status']
X=X.drop(['status'],axis=1)

然后，我创建培训和测试样本：

X_train, y_train, X_test, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=7)

我想在此培训数据上使用SVC：

svc=SVC()
svc.fit(X_train,y_train)

然后，我得到一个错误： ValueError:错误的输入形状（59,22）。 我做错了什么？我怎样才能摆脱这个错误

Answer 1

使用此

X_train, y_train, X_test, y_test =train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=7)
svc=SVC()
svc.fit(X_train,X_test)

还是这个

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=7)
svc=SVC()
svc.fit(X_train,y_train)

我更喜欢用第二个

Answer 2

你对train_test_split的定义有问题，小心train_test_split首先输出X部分，然后输出Y部分。你实际上把y_列命名为X_测试。改变这一点，它应该可以工作：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=7)