numpy中有没有一种方法可以将数组中的每个元素相乘？

Question

我想把一个numpy数组中的所有元素相乘。{{cd2>想得到一个

我尝试用我自己的方法，但数组的大小是非常大的，它需要很长的时间来计算，因为我使用的是numpy，如果numpy支持这个操作会很有帮助。在

我试图通过色情文件找出真相，但失败了。有什么方法可以做这个手术吗？如果有的话，有没有办法在矩阵中按秩求值？在

Answer 1

我相信你需要的是，产品编号一

从documentation：

Examples

By default, calculate the product of all elements:

>>> np.prod([1.,2.])
2.0

Even when the input array is two-dimensional:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]])
24.0

But we can also specify the axis over which to multiply:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1)
array([  2.,  12.])

---

对于你的情况，你需要：

>>> np.prod([1,2,3,4,5])
120

Answer 2

你可以用这样的方法：

import numpy as np
my_array = np.array([1,2,3,4,5])
result = np.prod(my_array)
#Prints 1*2*3*4*5
print(result)

Here is the documentation of numpy.prod
以下是上述链接的节选：

By default, calculate the product of all elements:

>>> np.prod([1.,2.])
2.0

Even when the input array is two-dimensional:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]])
24.0

But we can also specify the axis over which to multiply:

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1)
array([  2.,  12.])