我想计算列表中每个值的平均值。为此,我编写了一个函数,它将list作为参数,计算平均值并再次返回平均值列表
这是信号:
random_data = [10 * random.uniform(0,1) for i in range(1000)]
random_peak = [100 * random.uniform(0,1) for i in range(50)] + [0] * 950
random.shuffle(peak)
for i in range(0, len(signal)):
signal = [peak[x] + random_data[x] for x in range(len(random_data))]
现在,我想计算m,如下所示
'''
m1 = 1/(number of signal) * x1
m2 = 1/(number of signal) * (x1+x2)
m3 = 1/(number of signal) * (x1+x2+x3)
...
'''
我编写了以下函数来计算m。如何更改函数以返回MS列表
def mean_values(s):
for i in range(len(s)):
m[i] = 1/len(s)*s[i]
return m[i]
mean_values(signal)
#mean_values(np.array(signal)
使用m作为float而不是list,这样更有意义 刻薄
你可以用这个从上一个得到新的平均值
其中s为最新平均值,x1为新值,n1为新长度 然而,在numpy中,它们是一个预构建的函数np.mean(),它可以做到这一点并管理python列表
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