我在python中不断达到最大递归深度。找不出解决办法

Question

我正在尝试使用python的枕头库生成大约6000个随机图像。现在我不能一次创建超过300个，否则我的程序将达到最大递归深度。我知道这是因为我的递归不是用“n-1”案例调用的。由于所有图像都是使用随机数选择的，我不确定如何解决这个问题。这是我的密码：

## Generate Traits

TOTAL_IMAGES = 300 # Number of random unique images we want to generate

all_images = [] 

# A recursive function to generate unique image combinations
def create_new_image():
    
    new_image = {} 

    # For each trait category, select a random trait based on the weightings 
    new_image ["Plant"] = random.choices(plant, plant_weights)[0]
    new_image ["Pot"] = random.choices(pot, pot_weights)[0]
    new_image ["Face"] = random.choices(face, face_weights)[0]
    
    if new_image in all_images:
        return create_new_image()
    else:
        return new_image
    
    
# Generate the unique combinations based on trait weightings
for i in range(TOTAL_IMAGES): 
    
    new_trait_image = create_new_image()
    
    all_images.append(new_trait_image)

Answer 1

我在思想上发现了错误。递归确实可以正常工作。因为我目前只有7^3种可能性（由于没有完成其他属性），所以我的递归只是在不必要地进行最大化。一旦我将未来属性包括在内，我的程序就不会有任何问题，因为有7^8个选项可供选择，所以我可以推出6000个独特的可能性

感谢@chepner在评论中提供的提示