在D维超球面上尽可能远地生成N个点

Question

我正试图编写代码，在一个D维超球面上，尽可能远地生成N个点。到目前为止，我的方法是取点数，希望它小于D或2*D，通常情况下会是这样。然后我创建N个向量，每个索引处都是0，除了在索引N处，其中N在1和N/2之间，然后将其乘以-1，然后附加它，但我认为这只会在球体的一部分上生成等距的点。这是我的密码

import numpy as np

start = np.eye(D)[:N/2]
points = np.cat((start, -1*start), axis=1)

Answer 1

我发现了一个很酷的方法，叫做预定义的均匀分布类质心：

https://github.com/anlongstory/CSAE/blob/master/PEDCC.py

本文对该方法进行了详细阐述