我有一个df,其中列采用设定值:
df = pd.DataFrame([['Alex',{33, 34}],['Bob',{33}],['Clarke',{33, 34}], ['Dan', {33, 35}], columns = ['names', 'indicators']).
列'indicators'
中的设置值可以采用33、34和35的组合。是否有可能根据可能的设定值获得各种热图?例如,具有x轴和y轴值33、34、35的三角形栅格。对应于(33, 34)
的框是最热的(因为它显示了两次),然后对应于(33, 33)
(单个指示符)和(33, 35)
的框不那么热(因为它们显示了一次),最后对应于(34, 34), (35, 35), (34, 35)
的框是白色的(因为它们从不显示)
我也会很高兴有一个情节,扔掉一些信息,因为我有一些长度大于2集。也就是说,它只是表明(33, 35)
和(33, 34)
和(33, 33)
之间通过使所有这些方块变黑和所有其他方块变白而存在一些相互作用
熊猫(最好是海生的)有这样的情节吗?如果是这样,我应该如何准备我的数据,以便尽可能轻松地实施它
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