西皮、努皮、德扬戈、码头问题

Question

与scipy和numpy有问题。 此代码是Django应用程序的一部分，在我的windows 10系统上运行时可以完美运行：

try:
    # sparse_load is a scipy.sparse.csr_matrix
    sparse_load = scipy.sparse.load_npz(cache)
    logger.info('Got sparse_load')
    concept_alias_tfidfs = sparse_load.astype(numpy.float32)
except:
    logger.exception('Something went wrong!' ) 
# code continues here ...

在Linux服务器上部署的docker容器中运行时，它也能完美运行。 问题在于，在Windows 10上运行的docker桌面上部署的docker容器中运行时，类型转换（sparse_load.astype（numpy.float32））会使我的应用程序崩溃。奇怪的是logger.exception从未执行过！我尝试过其他类型转换，结果相同，也尝试过完全删除astype，这导致代码中的另一个崩溃（再次w/o命中围绕该代码段放置的异常处理程序）

想法

Answer 1

尽管OOMKIlled为false（由于内存不足而被杀死），但我在docker桌面上将内存从2 GB增加到8 GB，瞧，我的应用程序工作了