如何在没有响应值的情况下使用xgboost模型根据预测值进行预测

2024-06-12 23:14:23 发布

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我已经用python创建了一个XGBoost模型，现在我想用它对一个全新的数据库进行预测。问题是我的新数据库有我所有的输入变量（特性），但它没有目标值

换句话说，我希望我的模型预测响应值，并根据输入变量告诉我，每个样本的目标值是多少


Tags： 模型数据库特性样本目标值xgboost响应值
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-12 23:14:23

由于您的模型已经过培训，您不需要目标。你只想预测它们

让我们假设_model = ... your fitted XGBoost model并且df2是您的新数据库，只有您的功能

df2['Predicted_target'] = _model.predict(df2)

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