使用xlearn从现场感知因子分解机获取权重向量？

Question

我正在使用xlearn使用python训练FFM模型。如何根据字段获取特征值的权重向量

在场感知因子分解机器中，每隔一个场每个特征值有一个权重向量

以单击列为下标的训练数据为：

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|      Clicked        |  Publisher(P)    |  Advertiser(A)   |. Gender(G)       |   
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|         Yes         |         ESPN     |      Nike        |   Male           |
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在FFM中，每个特征值（如ESPN）相对于每个其他字段（如A、G）应有一个权重向量。下面来自the paper的示例等式说明了这一点

W(ESPN,A)·W(Nike,P) + W(ESPN,G)·W(Male,P) + W(Nike,G)·W(Male,A)

如何从xlearn模型中获取权重向量W（ESPN，G）