我有一个以日期为标题的宽时间序列日期框和一个日期列。我一直在尝试将QTYs列添加到标题中的匹配日期中,并根据WIP列中的日期添加到前两列中。我们将非常感谢您对如何进行此项工作的反馈或建议。
我曾尝试使用日期作为列,从数量和在制品创建透视表,然后按标题分组,但没有成功。
dict = {'SKU':['a1','a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3'],
'4/12/2020':[-5,-18,-25,7,20,0],
'4/19/2020':[-10,0,-20,15,10,-5],
'4/26/2020':[-15,25,-28,20,30,2],
'5/03/2020':[2,-5,-30,-5,40,5],
'WIP':['4/12/2020','4/19/2020','4/26/2020','5/03/2020','5/03/2020','4/19/2020'],
'QTY':[10,0,20,100,5,40]}
df = pd.DataFrame(dict)
df
SKU 4/12/2020 4/19/2020 4/26/2020 5/03/2020 WIP QTY
a1 -5 -10 -15 2 4/12/2020 10
a2 -18 0 25 -5 4/19/2020 0
a3 -25 -20 -28 -30 4/26/2020 20
b1 7 15 20 -5 5/03/2020 100
b2 20 10 30 40 5/03/2020 5
b3 0 -5 2 5 4/19/2020 40
SKU 4/12/2020 4/19/2020 4/26/2020 5/03/2020 WIP QTY
a1 5 -10 -15 2 4/12/2020 10
a2 -18 0 25 -5 4/19/2020 0
a3 -5 0 -8 -30 4/26/2020 20
b1 7 115 120 95 5/03/2020 100
b2 20 15 35 45 5/03/2020 5
b3 40 35 2 5 4/19/2020 40
例如,
SKU 4/12/2020 4/19/2020 4/26/2020 5/03/2020 WIP QTY
a3 -25+20 -20+20 -28+20 -30 4/26/2020 20
b1 7 15+100 20+100 -5+100 5/03/2020 100
b3 0+40 -5+40 2 5 4/19/2020 40
试试这个,似乎可以得到正确的输出
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