这里
class FPMCRecommender(ISeqRecommender):
def fit(self, train_data):
self._declare(train_data)
train_data_supervised = []
for i, row in train_data.iterrows():
print(row['user_id'])
u = self.user_mapping[row['user_id']]
现在在整个代码库中self.user_mapping
甚至在父类ISeqRecommender
中都没有定义,但是代码正在运行并返回一些值(0,1..)
现在u = self.user_mapping[row['user_id']]
行在做什么,我无法理解,因为即使我调试它,它也只是带到一些熊猫series.py
文件
有人能解释一下吗
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