如何创建循环以更正datatframe中的性别

Question

在使用了gender_guesser.detector包之后，我得到了df的新专栏“gender”，总结如下。我想把“大部分女性”改为“女性”；并将“Maly_male”和“andy”更改为“male”；我编写了如下代码，但产生了错误。如何修复它？非常感谢！ 未知1125 男321 女225 大部分为男性，29岁 大部分为女性26岁 安迪15

随机输入 将numpy作为np导入

对于df.iterrows（）中的索引g：

if g == 'mostly_female':
    df.loc[index, 'gender'] = 'female'

elif g == 'mostly_male':
    df.loc[index, 'gender'] = 'male' 

elif g == 'andy':
    df.loc[index, 'gender'] = 'male'

elif g  == 'unknown':
    df.loc[index, 'gender'] = np.random.choice(['female', 'male'], size=1)

else: 
    print('error')

ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

另外，有没有建议如何根据“名字”将“未知”改为“男性”和“女性”

我真的需要改变“未知”“男女分开，但不知道如何处理1130观察。这里有这么多名字……”Cyrenna、Dacks、Daella、Daella、Daemon、Daeron、Dayon、Dagon、Dake、Danwell、女儿、Delena、Dickon、Donel、Harren、Harrold、Harwyn、Hoke、Hot、Hother、Humfrey、Humfrey、Jaremy、Jeor、Jeyne、Donnel、Jeyne、Jeyne、Jeyne、Jeyne、Jeyne、Jeyne、Jhaqo、Jhiquiki、Aegon、Aegon、，“Aerion”、“Aladale”、“Alester”、“Bannen”、“Belandra”、“Belwas”、“Benjen”、“Benjen”、“Beric”、“Black”、“Bore”

Answer 1

您可以使用map方法，为所需的每个键传递替换值

df['gender'] = df['gender'].map({
      'mostly_female': 'female', 
      'mostly_male': 'male', 
      'andy': 'male',
      'unknown': np.random.choice(['female', 'male'], size=1)
})