培训后如何使用LSTM模型？

Question

我是tensorflow的新手，我正在使用LSTM for Predicting stock prices学习使用LSTM预测股票市场价格。 问题是：在训练模型并保存它之后，我应该如何实际使用它来预测市场的未来？我的意思是predict方法的输入应该是什么

Answer 1

我将根据您的评论回答：

the data is a series of "closing price" of each day in the market. for example if it were a model for recognizing a cat, I would use a new cat image for the predict(). but for this kind of prediction, what should I use?

一般来说，在训练模型时，应该使用相同类型的数据（类型和上下文）

举一个猫的例子，你确实会在猫的图片上测试它，但在老虎/美洲狮等动物身上可能效果不好

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所以如果你的培训数据，股票市场，来自某个特定的地方（比如亚洲），那么你应该用从亚洲收集的数据来测试你的模型