如何将对象数组从python传递到CUDA内核，在pyCUDA中工作？

Question

我有一段用python编写的冗长代码（遵循面向对象编程（OOP）），我想用pyCUDA对一些函数进行并行化。我已经将pyCUDA用于一些使用简单整数数组的函数，但是现在我想将一个对象数组传递给pyCUDA内核，比如

class MyClass: 
    
    def __init__(self, size):
        self.rule = []
        for i in range(size):
            self.rule.append(0)
        self.quality = 0.0

pyCUDA代码

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy
from pycuda.compiler import DynamicSourceModule


 GPUcode = '''
 __global__ void mykernel(MyClass myclassList[])
{
  //do something with myclassList 
}
 '''
#list of MyClass object
suppose list name is myclassList
mod = DynamicSourceModule(GPUcode)
mykernel= mod.get_function("mykernel")
    
mykernel(dr.In(myclassList))

如何做到这一点，可能吗？还是应该用c/c++重写所有代码？我不想用c/c++编写所有代码，因为我使用了许多c/c++中没有的python内置函数，并且我有三种类型的类。需要指导