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Python pycuda
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关于pycuda 相关联的Python项目和问题：
最新问答
示例代码：
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy
from pycuda.compiler import S ...
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我是CUDA的新手，我想弄清楚PyCUDA (free)还是NumbaPro CUDA Python（不是免费的）对我是否更好（假设图书馆的费用不是问题）。
两者似乎都要求您使用它们各自的Python ...
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我想在Microsoft azure上使用pyCUDA。我试着在googlecolab上安装它，但是没有安装。我查看了pyCUDA文档，但没有找到任何关于它的讨论。你知道吗
有没有人有关于这个的信息？ ...
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我尝试通过使用以下代码来理解共享内存：
import pycuda.driver as drv
import pycuda.tools
import pycuda.autoinit
import nu ...
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我使用的是安装了python2.7（32位）的windows机器和安装了cuda7.5whl的pycuda。我在运行一个测试pycuda的示例程序时出错。在
Traceback (most recen ...
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我一直在尝试让PyOpenCL和PyCUDA在linuxmint机器上运行。我已经安装了一些东西，但演示脚本失败，错误如下：
pyopencl.cffi_cl.LogicError: clgetpla ...
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当我运行这个pycuda示例时，其中的一个内核部分可以在C解释器中正确运行：
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
from pycu ...
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我有一个python3program，它涉及到cuda kernel的执行。在
当我在下面的配置中启动代码时，它运行得很好
GeForce GTX 1080 Ti GPU
Ubuntu 16.04
...
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尝试导入和初始化设备时，在安装了Cuda toolkit 5.5和硬件的Windows 8.1上使用Python33：
import pycuda.driver as cuda
import pycu ...
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我会尽力把这件事讲清楚
我有两个类；GPU(Object)，用于对GPU功能的一般访问，multifunc(threading.Thread)用于我尝试多设备ify的特定函数。GPU包含所有后续用例所 ...
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我正在编写一个Python包，它使用PyCUDA库进行GPU计算。PyCUDA需要初始化GPU设备（通常通过导入pycuda.autoinit）才能导入其任何子模块。在
在我自己的模块中，我从PyCU ...
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编译器错误：
nvcc compilation of
C:\Users\10956\AppData\Local\Temp\tmpvhyx0hwo\kernel.cu failed
我尝试了 ...
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最新项目
此模块已弃用。其功能已移到Reikna。
出于向后兼容的目的，最后一个版本0.3.8将保留在pypi上。
PyFFT是一个模块，包含苹果为PyCuda和PyOpenCl移植的FFT实现。
文档可以在d ...
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gpustats是一个基于pycuda的库，实现类似的功能
出现在scipy.stats中。它实现了一个用于指定新CUDA的简单框架
内核和扩展现有的内核。下面是目标的（部分）列表
功能：
概率密度 ...
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pycuda允许您从python访问Nvidia的CUDA并行计算api。
CUDA API的几个包装已经存在，所以有什么特别之处
关于皮库达？
对象清理绑定到对象的生存期。这个成语，经常
打电话 ...
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pycuda允许您从python访问Nvidia的CUDA并行计算api。
CUDA API的几个包装已经存在，所以有什么特别之处
关于皮库达？
对象清理绑定到对象的生存期。这个成语，经常
打电话 ...
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pycuda和pyopencl的通用计算原语集（待创建）
此包Python名称：compyte
目前版本： compyte 2011.1
...
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pycula为python提供了一个高效简单的cuda gpu环境。Pycula通过将基于驱动程序的Pycuda的功能与Nvidia的运行时库以及最重要的是，在单一环境中的CULA GPU-LAPAC ...
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cudapint是一个基于pycuda和culsoda的库，它使您能够在gpgpu上并行集成ode
有关基本用法和API文档，请参见文档 ...
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这个项目包含几个用于信号处理的转换，
以及相关的工具。
转换
从v0.2开始，包含的变换为：离散傅里叶变换（dft）；
离散余弦变换（dct）和离散小波变换（dwt）
gpu加速
这些转换中的每一个都 ...
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CudaTree是Leo Breiman的随机林的一个实现，适合在GPU上运行随机森林是随机决策树的集合，它们一起投票来预测新的标签。cudatree并行化了集成中每个树的构造，因此能够比最新版本的s ...
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CODETY是Python的C/C++元编程工具包。它帮助您编译
源代码并将其动态加载到python解释器中。
此工具还与PyCuda一起使用。动态编译与链接
到目前为止，只在linux中支持gn ...
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Reikna是一个库，包含构建在PyCUDA和PyOpenCL之上的各种gpu算法。
主要设计目标是：
将计算核心（矩阵乘法、随机数生成等）与其输入和输出值（缩放、类型转换等）的简单转换分离；
准备 ...
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