连接两列字符串列表的Pandas

Question

我有一个。。来自数据库的有趣的数据帧。数据框有两列，它们是字符串列表。我需要将这两个列表中的值合并，以创建列表的新列。例如：

data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data)   

请注意，第三行没有值。您还可以假定l1和l2具有相同的长度。 我需要将l1和l2中的值合并（中间有空格），例如：

result = [
    {'id': 1, 'name': ['Luke Skywalker', 'Han Solo']},
    {'id': 2, 'name': ['Darth Vader', 'Kylo Ren']},
    {'id': 3, 'name': []}
]
result_df = pd.DataFrame(result)

Answer 1

这将使您到达您想要的位置：假设您只有两列（如果您有更多的列，只需添加其中一列“+df.iloc[j、3&；或4&；或……]”[i]）

Voila =[]
for j in range(len(df)):
    Voila.append([df.iloc[j,1][i]+ ' '+df.iloc[j,2][i] for i in range(len(df. 
                                                                loc[j,'l1']))])
df['Voila'] = Voila

Answer 2

您可以将dict comprehension和' '.join与zip结合使用来迭代数据集，例如：

import pandas as pd


data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data) 

result = [
    {
        'id': row['id'], 
        'name': [' '.join(l1_l2) for l1_l2 in zip(row['l1'], row['l2'])]
    } for row in data
]

print(pd.DataFrame(result))
>>>
   id                        name
0   1  [Luke Skywalker, Han Solo]
1   2     [Darth Vader, Kylo Ren]
2   3                          []