Python Pandas合并数据帧NaN而不是值

Question

我在合并两个数据帧时遇到了一个奇怪的问题。虽然这两个数据帧都包含整个索引的值，但合并后的数据帧只在一列中显示值，例如，一个原始数据帧的值。 请参见以下图片进行说明：

如您所见，索引是相同的，并且有值。我试图合并、合并和追加，但我总是遇到同样的问题。在

你们谁有线索吗？ 提前非常感谢！ 塞巴斯蒂安

Answer 1

也许一个简单的concat就可以了。在

data1 = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
data2 = [1, 3, 5, 7, 9, 11]

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

concat_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

关键是axis=1，它将水平地而不是垂直地连接数据帧。在

输出如下：

^{pr2}$