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Python常见问题
我正在使用Tensorflow 2.4.0，我想用自己的数据集从头开始训练模型。在一些教程中，模型使用数据集类型“<BatchDataset shapes: ...>进行训练，而其他模型使用<MapDataset shapes...>进行训练，这两种类型之间的区别是什么？我不知道该用哪种类型，我知道两者都能用
Tags： 数据模型类型tensorflow教程区别shapesmapdataset
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