集群验证：如何验证和度量预定义集群

Question

我是python新手，在一个消费者数据集上工作，我们使用了LCA、K-Means、DBSCAN和光谱聚类来计算聚类。在所有这些方法中，聚类数是不同的（例如，K-均值中有5个聚类，但LCA中有7个），自变量可能相同，也可能不同（例如，K-均值中有12个自变量，但LCA中有10个自变量）。现在我想使用集群内聚、集群分离、熵、纯度、Jaccard系数、RAND指数等来验证集群，我需要帮助

1. 这些措施是否适用于集群验证
2. python中是否有任何函数/库可以一次计算所有这些函数/库
3. 如果没有可用的函数/库，如何在python中计算这些

希望我是清楚的，并提前感谢您的帮助

Answer 1

Sklearn有所有这些参数随时可用。是否恰当？这些是对聚类结果进行评分的标准和公认指标。如果集群是解决您的问题的正确工具，那么这些指标适用于验证您的结果