在Python中，如果一个数据帧的列值对应于另一个数据帧的列值，如何将一列除以另一列？

Question

在Python熊猫中考虑以下数据帧：

DataframeA

^{tb1}$

数据框架b

^{tb2}$

要注意的是，ColB只是在ColA向上迭代时重复它的字符串值。ColC和ColE是随机的。可乐和冷饮相对应。冷值永远不会重复（如贴图）

我想将ColC除以ColE，只要ColA==ColD，理想情况下，将得到的值放在DataframeA的一个新列中（或者让它覆盖ColC）。结果值应该能够有小数

我怎样才能在Python中做到这一点

Answer 1

IIUC，您可以合并然后分割，只需在下面使用@Manakin'sanswer就可以了

out = (df_a.merge(df_b,left_on='ColA',right_on='ColD',how='left')
.assign(new=lambda x:x['ColC'].div(x['ColE'])).reindex(columns=[*df_a.columns]+['new']))

---

print(out)

   ColA  ColB  ColC        new
0     1   dog   439   4.346535
1     1   cat   932   9.227723
2     1  frog   932   9.227723
3     2   dog  2122   6.757962
4     2   cat   454   1.445860
5     2  frog   773   2.461783
6     3   dog  9223  74.379032
7     3   cat  3012  24.290323
8     3  frog   898   7.241935

Answer 2

您可以使用.map

如果您有多个键要连接，那么merge将更有用，如@anky所示

df1['ColF'] = df1['ColC'] / df1['ColA'].map(df2.set_index(['ColD'])['ColE'])

ColA   ColB  ColC       ColF
0     1   dog    439   4.346535
1     1   cat    932   9.227723
2     1  frog    932   9.227723
3     2   dog   2122   6.757962
4     2   cat    454   1.445860
5     2  frog    773   2.461783
6     3   dog   9223  74.379032
7     3   cat   3012  24.290323
8     3  frog    898   7.241935