如何根据列中逗号分隔值的数量复制行

Question

我有一个包含数据变更日志的大数据框。每行代表“产品”，每个产品可以有多个“动作类型”。它可以是新的、删除的、重命名的、移动的、更新的等等，也可以是它们的组合，用逗号分隔

示例：

• 移动、重命名
• 移动、重命名、更新

我试图实现的是，为那个些操作类型具有这样的组合的操作复制行，并为它们中的每一个创建单独的行。以下是我的例子：

数据帧：

Product Description Effective date Action Type
Phone   Nokia       2019-08-08     Move, Text
Car     Honda       2018-12-12     Move, Text, Update
PC      Lenovo      2020-04-04     New

我想要实现的是：

Product Description Effective date Action Type
Phone   Nokia       2019-08-08     Move
Phone   Nokia       2019-08-08     Text
Car     Honda       2018-12-12     Move
Car     Honda       2018-12-12     Text
Car     Honda       2018-12-12     Move, Text, Update
PC      Lenovo      2020-04-04     New

如何做到这一点

Answer 1

在用逗号拆分列后，可以使用^{}进行此操作：

df['Action Type'] = df['Action Type'].str.split(', ')
df.explode('Action Type')

  Product Description Effective date Action Type
0   Phone       Nokia     2019-08-08        Move
0   Phone       Nokia     2019-08-08        Text
1     Car       Honda     2018-12-12        Move
1     Car       Honda     2018-12-12        Text
1     Car       Honda     2018-12-12      Update
2      PC      Lenovo     2020-04-04         New