我有一个数据帧,当我运行代码时,它会返回所有的Nan,而不是返回计数的值。 我相信这很简单,但我想不出来。我正试图在每个地点获得唯一数量的物种。我希望新列输出物种计数[2,2,1,1,2,2,1,1]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'location': ['A', 'A', 'C', 'C', 'E', 'E', 'E', 'E'],
'Species': ['Cat', 'Cat', 'Dog', 'Cat', 'Cat', 'Cat', 'Dog', 'Bird'],
'Count': [2,2,2,2,4,4,4,4]
})
def abundance(data):
data["Abundance"] = data[data.Species.notnull()].groupby('location')['Species'].unique()
abundance(df)
print(df)
````````````````````
ID location Species Count Abundance
0 1 A Cat 2 NaN
1 2 A Cat 2 NaN
2 3 C Dog 2 NaN
3 4 C Cat 2 NaN
4 5 E Cat 4 NaN
5 6 E Cat 4 NaN
6 7 E Dog 4 NaN
7 8 E Bird 4 NaN
我相信你想要每一对的计数。而且,为了将
groupby
输出分配回原始数据帧,我们通常使用transform
:输出:
我认为您应该尝试使用希望在输出中包含的列对数据帧进行分组
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